都是非关系型数据库
能都比较高、均支持持久化
源码语言类似都是c和c++
均不适合需要使用复杂sql的操作和事务性系统
特点
redis
内存数据库（数据放在内存中，持久化是使用RDB或者aof）
支持丰富的数据结构，包括hash、set、list等。
Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
可以用作数据库、缓存和消息中间件
MongoDB
数据实际上是存放在硬盘的（当内存不够时，热点数据放入内存，其他数据存在磁盘）
数据结构比较单一
但是支持丰富的数据表达，索引
最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
mongodb不支持事务
MongoDB占用空间过大
MongoDB没有成熟的维护工具
mongodb对海量数据的访问效率提升（作为关系型数据库的一种替代）
monbgodb 有mapredurce功能，提供数据分析
数据量和性能
当物理内存够用的时候 redis>mongodb>mysql
当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。
实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。
但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。
mongodb还是能够保证性能。
内存管理机制
Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
应用场景
MongoDB
适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
非常适合文档化格式的存储及查询；
高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
对性能的关注超过对功能的要求。
Redis
最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。
例如：微博、数据分析、实时数据搜集、实时通讯等。
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